瑞萨RZ/V2N入选《中国电子报》AI视觉标杆产品

在人工智能加速落地千行百业的2025年，边缘视觉推理正从“能用”迈向“好用、易用、高效用”。近日，《中国电子报》“盘点2025特刊”正式发布年度“人工智能产品编辑选择”榜单，瑞萨电子（Renesas）推出的RZ/V2N微处理器（MPU）凭借其在性能、能效与集成度上的突破性平衡，成功入选“AI视觉应用类”代表案例，成为国产化智能硬件生态中的关键算力选项。

异构架构+专用加速：15TOPS算力塞进15mm²

RZ/V2N定位于中端视觉AI市场，填补了瑞萨从入门级RZ/V2L到高端RZ/V2H之间的关键空白。其核心亮点在于集成了瑞萨自研的第三代DRP-AI3（Dynamic Reconfigurable Processor AI），结合先进的模型剪枝技术，在仅15mm²的封装面积内实现了15 TOPS的INT8推理性能，能效比高达10 TOPS/W。

该芯片采用异构计算架构：

4核Arm Cortex-A55：处理操作系统与复杂算法；

1颗Cortex-M33：负责实时控制与低功耗任务；

Arm Mali-C55 ISP：支持双路MIPI CSI-2摄像头同步输入，实现高精度图像预处理。

这一组合使其可高效运行跌倒检测、人脸识别、车牌识别、工业缺陷检测等典型边缘视觉任务，且无需风扇散热——极大降低了终端设备的结构复杂度与长期运维成本。

开发友好，加速AI落地“最后一公里”

相较于通用SoC或FPGA方案，RZ/V2N显著降低了AI视觉产品的开发门槛。瑞萨提供完整的软件栈支持，包括：

兼容TensorFlow Lite、ONNX等主流框架的模型转换工具；

预优化的DRP-AI3运行时库；

参考设计与评估套件（如EK874）。

工程师可在数周内完成从模型部署到原型验证的全过程，大幅缩短产品上市周期。这种“开箱即用”的体验，正是其在智慧城市摄像头、工业质检终端、智能座舱DMS等场景快速渗透的关键。

精准卡位，赋能三大高增长赛道

RZ/V2N的规格设计高度契合当前三大AI视觉热点：

智慧城市：支持多路低功耗视频分析节点部署；

工业4.0：满足产线对实时性、可靠性和无风扇设计的要求；

智能汽车：可用于舱内监控、环视系统等ASIL-B级以下功能。

尤其在国产替代加速的背景下，其稳定供货能力与本地化技术支持体系，进一步增强了客户信心。

行业认可印证技术实力

此次入选《中国电子报》“编辑选择”，不仅是对RZ/V2N产品力的肯定，更反映出产业界对“高能效、小尺寸、易开发”边缘AI芯片的强烈需求。在算力内卷与功耗焦虑并存的时代，瑞萨通过软硬协同的垂直整合策略，为行业提供了一条兼顾性能与实用性的技术路径。

未来，随着DRP-AI架构持续演进，瑞萨有望在AIoT与边缘计算浪潮中扮演更核心的角色。

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