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在人形机器人的开发过程中,确保机器人具备“看得见”的视觉能力和“续航稳”的供电保障是两大关键挑战。意法半导体(ST)通过其 STM32系列微控制器(MCU) 提供了从视觉感知到电源管理的全栈解决方案,使机器人能够在复杂环境中灵活穿梭并精准作业。
为了实现高精度的视觉感知,STM32N6系列 搭载了Cortex-M55内核,主频高达800MHz,并集成了600 GOPS专用神经处理单元(NPU),功耗仅为3 TOPS/W。该系列还配备了MIPI CSI-2摄像头模块接口和专用图像信号处理器(ISP),支持运行先进的AI模型如Yolo v8,能够进行实时物体检测、3D定位及手势识别等任务。
这些特性使得STM32N6非常适合用于人形机器人的视觉引导控制。例如,在基于语义分割的避障系统中,STM32N6可以通过分析环境中的障碍物信息,精确联动腿部关节的动作,从而实现动态避障;而在手势触发的手部抓取动作中,它能迅速识别并响应用户的手势指令,确保操作的准确性和及时性。

对于电池供电的人形机器人执行器节点,如手指小关节或分布式传感器模块,STM32U3系列 提供了理想的解决方案。基于Cortex-M33内核,STM32U3实现了117 CoreMark/mW的能效比,显著延长了电池寿命。其紧凑的设计和高效的能源利用率,使其成为低功耗执行器的理想选择。
STM32U3不仅适用于手指等精细动作的控制,还能为分布式传感器供电模块提供稳定可靠的电源管理,确保整个系统的续航稳定性与运行可靠性。这对于需要长时间连续工作的机器人来说至关重要,尤其是在野外作业或应急救援等场景中。
人形机器人的电源管理系统主要包括 电源转换 和 电池管理 两大部分。针对不同的应用场景,ST提供了多种解决方案:
电源转换 方面,基于STM32G474QET6或 STM32H743 系列MCU,结合SiC、GaN、MOSFET等功率器件,利用高分辨率定时器和丰富的模拟外设,可以实现高效稳定的电源转换。这特别适合应用于肩部、膝部等大扭矩关节以及核心控制模块,确保在高负载情况下仍能保持稳定的电力供应。
电池管理 方面,根据具体需求可以选择不同系列的STM32 MCU:
STM32WB05TZ 支持BLE远程监控,适用于需要无线通信和数据传输的场景;
STM32G0 适用于分布式关节的电源管理,具有成本效益和高集成度;
STM32F1/F4 则用于整体控制,搭配模拟前端(AFE)、隔离及保护器件,确保从手指关节到核心单元的多样化需求都能得到满足,保障续航与安全。
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